Ekonomi

Yapay zekayı güçlendirmede gaz motorlarının rolü nedir?

Investing.com — Yapay zeka veri merkezlerinde benzeri görülmemiş bir patlamaya neden olurken, bu altyapıyı en iyi şekilde nasıl besleyeceğimiz sorusu giderek önem kazanıyor.

Barclays bu hafta yayınladığı bir notta, dağıtık güç tedarikçisi INNIO’dan edindiği bilgilerle, gaz motorlarının talebi karşılamadaki potansiyel rolünü inceledi.

2018 yılında General Electric’in dağıtık güç işinin satın alınmasından sonra kurulan INNIO, Jenbacher ve Waukesha markalarını bünyesinde barındırıyor.

Şirket, enerji ve sıkıştırma pazarlarına gaz motorları tedarik eden önemli bir tedarikçi. Barclays, “INNIO, Kuzey Amerika veri merkezi talebinden kaynaklanan yaklaşık 2,9 milyar avro değerinde LTM (Ağustos 2025) ekipman siparişi (yaklaşık 2,7x B2B) bildiriyor. Bu siparişler arasında birincil güç için 1,2 GW’lık bir sipariş de bulunuyor. Şirket 2026’da yaklaşık 2 GW gücü devreye almayı planlıyor” diye belirtti.

Barclays şöyle açıkladı: “Veri merkezleri, gaz motoru siparişlerinde önemli bir büyümeye neden oluyor. 2026 yılında yaklaşık 2 GW veri merkezi gücünü devreye alma planları var.”

Barclays, hiçbir teknolojinin tek başına baskın olması beklenmese de, INNIO’nun seçenekler arasında ayrımlar gördüğünü belirtti.

“Dizel motorlar yedek güçle sınırlı. Tüm gaz motorları eşit değil; Jenbacher’in yüksek hızlı Type 6 motorları veri merkezi ihtiyaçlarını karşılıyor. Gaz türbinlerinin özellikle yüksek sıcaklıklarda ve rakımlarda bazı sınırlamaları var. Yakıt hücreleri ise hala pahalı ve enerji yoğunluğu düşük.”

Barclays, yapay zeka iş yüklerinin enerji ihtiyaçlarını artırmasıyla dağıtık gaz motorlarının giderek daha önemli bir rol oynayabileceğini vurguladı.

Veri merkezleri, artan elektrik talebini karşılamak için dayanıklı, ölçeklenebilir ve verimli güç üretimi arayışında. Gaz motorları, türbinler ve yakıt hücreleriyle birlikte değerlendirilen teknolojilerden biri olarak öne çıkıyor.

Barclays şunları yazdı: “Yapay zeka yarışında hıza dayalı güç sağlama önem kazandığından, odak noktası kendi gücünü getir (BYOP) çözümlerine döndü.”

Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu